Uma iniciativa liderada por Gabriela Ligeza, ex-doutoranda da Universidade de Basileia, propõe um robô explorador semiautônomo para ampliar o alcance das missões espaciais. A ideia busca superar limitações dos veículos atuais, que operam com cautela em terrenos perigosos e cobrem pequenas áreas, coletando dados pouco variados. O novo sistema permite identificar múltiplos alvos e obter informações sem intervenção humana constante. Robôs com instrumentos compactos podem acelerar a prospecção de recursos e a busca por bioassinaturas na superfície planetária. Em vez de analisar um único ponto sob supervisão contínua, o robô se desloca entre diversos alvos e realiza medições autônomas. A pesquisa avaliou se uma carga científica simples seria suficiente para gerar resultados relevantes. Os testes mostraram que instrumentos compactos conseguem identificar rochas importantes para astrobiologia e exploração de recursos. Foi utilizado o robô quadrúpede ANYmal, equipado com braço robótico, imageador microscópico e espectrômetro Raman portátil. Os experimentos ocorreram no Marslabor, ambiente que simula condições planetárias com rochas análogas e iluminação controlada. O robô se aproximou dos alvos, posicionou os instrumentos e coletou imagens e espectros. O sistema identificou corretamente rochas como gesso, carbonatos, basaltos, dunito e anortosito, materiais relevantes para futuras missões. Compararam-se dois métodos: análise tradicional de um único alvo e estratégia semiautônoma com múltiplos pontos.
A abordagem autônoma mostrou maior eficiência: levou entre 12 e 23 minutos, contra 41 minutos no método guiado por humanos. Mesmo mais rápido, manteve alta precisão científica. Especialistas destacam que isso permite cobrir mais terreno e melhorar a triagem científica no mesmo tempo de missão. Missões robóticas são mais baratas e tendem a reduzir a dependência de presença humana. Os resultados indicam que futuras missões poderão mapear grandes áreas rapidamente, permitindo que cientistas escolham locais mais promissores para estudo detalhado. Sem depender de comandos constantes, os robôs podem se mover, escalar e coletar dados continuamente, aumentando a eficiência das pesquisas. A tecnologia Raman, usada no experimento, permite identificar a composição química sem destruir amostras, sendo essencial na busca por sinais de vida. Apesar dos avanços, há desafios: resistência a ambientes extremos, alto consumo de energia, riscos operacionais e limitações de comunicação. Pesquisadores avaliam que a tecnologia está em estágio intermediário, exigindo melhorias para uso confiável em missões espaciais reais.
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