A inteligência artificial poderá ajudar profissionais de saúde a identificar precocemente pessoas sob risco de comportamento suicida. Uma revisão publicada na revista Discover Artificial Intelligence analisou 160 estudos sobre o tema. A pesquisa avaliou tecnologias como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, IA generativa e processamento de linguagem natural. Os resultados indicam que algumas ferramentas podem superar métodos estatísticos tradicionais na identificação de sinais de risco. Algoritmos conseguem analisar textos de redes sociais, registros clínicos e outros dados. Eles procuram padrões linguísticos, emocionais e comportamentais, considerando inclusive o histórico de publicações. Segundo os pesquisadores, a IA pode tornar a avaliação mais dinâmica e contínua. Isso é relevante porque o estado emocional de uma pessoa pode mudar rapidamente entre consultas. Os especialistas, porém, alertam que a tecnologia não consegue prever com certeza uma tentativa de suicídio. O comportamento suicida resulta de uma combinação complexa de fatores psicológicos, sociais, culturais e ambientais. Por isso, a IA deve ser utilizada como ferramenta auxiliar, e não como substituta dos profissionais. Pesquisadores defendem a combinação da tecnologia com escalas clínicas já utilizadas por psicólogos e psiquiatras. Essa integração permitiria reunir informações estruturadas e grandes volumes de dados.
Um dos desafios é garantir que os algoritmos funcionem adequadamente em diferentes populações e culturas. A revisão apontou concentração de estudos em alguns países e pouca representação de nações de renda média. Nos Estados Unidos, pesquisadores da University of Southern California desenvolvem uma plataforma para avaliar riscos e fatores de proteção relacionados à depressão e ao suicídio. O sistema combinará dados de exames, sensores vestíveis, smartphones e atividade cerebral. A proposta é identificar sinais de uma possível crise e auxiliar na intervenção. Pesquisas anteriores encontraram diferenças em movimentos oculares, atividade cerebral e outros sinais biológicos. O psiquiatra Gustavo Carvalho de Oliveira ressalta que a tecnologia ainda precisa de ampla validação. Segundo ele, muitos casos não são identificados pelos modelos atuais e os resultados exigem interpretação profissional. A IA também pode encontrar padrões que coincidam com outros fatores e não estejam diretamente relacionados ao risco suicida. Assim, psiquiatras, psicólogos, enfermeiros e demais profissionais continuam fundamentais na avaliação. A tecnologia poderá ampliar a capacidade de análise, mas não substituir o julgamento clínico. A discussão ganha destaque durante o Setembro Amarelo, campanha de conscientização sobre o suicídio. Segundo os dados citados no estudo, mais de 720 mil pessoas morrem por suicídio no mundo anualmente. Entre jovens de 15 a 29 anos, o suicídio aparece como uma das principais causas de morte. A prevenção depende de identificação adequada dos riscos, acompanhamento profissional e combate ao estigma relacionado à saúde mental.
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